Et si j'ai sommeil et que je suis fatigué ? Le système de détection de fatigue au volant et d'alerte précoce dans les usines automobiles et sur le marché du post-chargement montre de grandes astuces
La fatigue au volant est un problème auquel chaque conducteur est confronté, en particulier dans un environnement de conduite sur de longues distances et dans les embouteillages. Selon les statistiques, les accidents de la route liés à la fatigue représentent environ 20% du total des accidents et plus de 40% des accidents de la route majeurs en Chine. La fatigue au volant est un problème international dans le domaine de la gestion de la sécurité routière, largement répandu et étroitement lié à la mise en œuvre inadéquate des fonctions requises par les normes des équipements de surveillance de la fatigue au volant.
Bien entendu, les usines automobiles et le marché secondaire tentent de résoudre ce problème.
Lors de la quatrième Conférence mondiale sur Internet, Robin Li a déclaré que la conduite intelligente est le domaine dans lequel Baidu se concentre sur l'intelligence artificielle. Dans ce domaine, Baidu lancera l’année prochaine un système de conduite anti-fatigue avec FAW, car « nous espérons que les chauffeurs de camion ne perdront pas la vie avant de perdre leur emploi ». Le système de surveillance de la fatigue au volant de Baidu sera l'une des méthodes d'atterrissage de la technologie de reconnaissance d'image basée sur le cerveau de Baidu. Il jugera grâce à la reconnaissance faciale infrarouge. Lorsque le conducteur du camion entre en état de fatigue, le système envoie des informations d'avertissement correspondantes.
Les méthodes de détection de l'état de fatigue du conducteur peuvent être grossièrement divisées en méthodes de détection basées sur le signal physiologique du conducteur, les caractéristiques de réponse physiologique, le comportement opérationnel et les informations sur l'état du véhicule.
Basé sur le signal physiologique du conducteur
Les indices physiologiques des conducteurs en état de fatigue s'écarteront des indices de l'état normal, et les recherches sur la conduite en fatigue se sont d'abord basées sur cet aspect. À l'heure actuelle, les méthodes de détection les plus abouties incluent la mesure de l'EEG et de l'ECG des conducteurs.
La méthode de détection basée sur le signal physiologique du conducteur présente une grande précision pour évaluer la fatigue, mais le signal physiologique doit être mesuré par contact et dépend fortement des individus. Par conséquent, il existe de nombreux facteurs limités dans le fonctionnement réel, c'est pourquoi il est principalement utilisé dans l'expérience comme paramètre de contrôle.
Basé sur les caractéristiques de réponse physiologique des conducteurs
Le procédé de détection déduit l'état de fatigue du conducteur à l'aide des caractéristiques de mouvement des yeux et des caractéristiques de mouvement de la tête du conducteur. Les informations relatives aux mouvements oculaires et aux clignements sont considérées comme des caractéristiques importantes reflétant la fatigue.
Il existe actuellement de nombreux algorithmes sur le mécanisme du mouvement oculaire. PERCLOS, un algorithme largement utilisé, prend le pourcentage de temps de fermeture des paupières sur une période donnée comme indice de mesure de la fatigue physiologique. Cependant, le problème rencontré par ce type d'algorithme est que l'adaptabilité de l'algorithme est difficile à optimiser en raison des différentes races et des différentes profondeurs d'orbite. De plus, face au changement de lumière de la scène, la précision de la reconnaissance faciale sera également affectée.
Basé sur le comportement opérationnel du conducteur
L'état de fatigue du conducteur peut être déduit en traitant les données d'utilisation du volant du conducteur. À l'heure actuelle, il existe de nombreuses incertitudes dans ce domaine, qui sont limitées par les habitudes personnelles, la vitesse de conduite, l'environnement routier et les compétences opérationnelles, de sorte qu'il existe peu de résultats de recherches approfondies sur cet aspect.
Basé sur la trajectoire du véhicule
L'état de fatigue du conducteur est déduit des informations de conduite telles que le changement de trajectoire du véhicule et la déviation de la ligne de voie.
Il est rapporté qu'il existe deux seuils techniques pour la détection de la fatigue, à savoir la complexité du scénario d'application et le goulot d'étranglement de l'algorithme lui-même.
Jetons un coup d'œil aux conseils fournis par les grands constructeurs automobiles et le marché secondaire pour faire face à la fatigue au volant.
Benz
Mercedes Benz dispose de son propre système unique de détection de fatigue au volant et d'alerte précoce, appelé « système d'assistance à l'attention », et est configuré sur les modèles C, Cl, e, GLK, s, GL, SLK et SL.
Premièrement, le système collecte le comportement de conduite du conducteur dans les 15 à 20 minutes suivant le démarrage du véhicule et l'archive comme système de référence.
Grâce à une série de capteurs équipés sur le véhicule, chaque commande du conducteur est surveillée. Jusqu'à 70 types de données, telles que le temps de conduite, l'angle de braquage, la vitesse du véhicule, l'accélération et le comportement du conducteur, sont enregistrés. Le système surveille ces données et les compare avec les données du fichier. Afin de porter un jugement lorsque le conducteur est fatigué de conduire et de donner les rappels correspondants. Il est à noter que ce système démarre lorsque la vitesse du véhicule est de 60 km/h.
Toyota-Lexus
Certains modèles de Lexus, une marque de voiture haut de gamme de Toyota, comme la ls600h L, peuvent être équipés d'un moniteur d'attention du conducteur pour enregistrer l'expression du visage du conducteur via l'écran LED infrarouge installé autour de la barre de direction. S'il y a un clignotement continu, une fermeture des yeux et une déviation de la ligne de vue, l'alarme sera mémorisée.
publique
Volkswagen détermine si elle est dans un état de fatigue grâce aux informations du capteur d'angle de braquage ou du système de direction assistée électronique, c'est-à-dire l'action de direction du conducteur. Ce système est appelé « système d’identification de fatigue ». Si le comportement de direction du conducteur dépasse une valeur spécifique et que la vitesse du véhicule dépasse 65 km/h, le système reconnaîtra que le conducteur présente des signes de fatigue au volant. La Passat alltrack est équipée de série de ce système.
moderne
Le système développé par Hyundai pour prévenir la fatigue au volant consiste à surveiller la fréquence cardiaque du conducteur et l'état de conduite du véhicule. La nouvelle Hyundai Sonata est équipée d'un système de rappel de fatigue au volant.
BYD
Le système de surveillance de la fatigue équipé par BYD est appelé « système d'alerte précoce en matière de fatigue au volant ». Il s'agit d'un dispositif basé sur la réponse d'image physiologique du conducteur et composé d'un ECU et d'une caméra. Il utilise les traits du visage du conducteur, les signaux oculaires et la mobilité de la tête pour déduire l'état de fatigue du conducteur, déclencher une alarme et prendre les mesures correspondantes.
À l'heure actuelle, la plupart des systèmes des constructeurs automobiles destinés à lutter contre la fatigue au volant sont équipés de modèles moyen et haut de gamme.
De nouvelles façons de jouer sur le marché secondaire
Jeu IA
Comparé aux conducteurs de petites voitures particulières, aux véhicules utilitaires tels que les bus, les bus interurbains, les bus d'aéroport et aux camions d'exploitation, en particulier les véhicules de passagers et de marchandises effectuant des transports longue distance, les accidents constituent un groupe de fatigue à haut risque. Il existe donc une demande pour le marché secondaire. Il est rapporté que le système de surveillance de la fatigue au volant a deux difficultés techniques à surmonter. D’une part, c’est le goulot d’étranglement de l’algorithme lui-même, d’autre part, c’est la complexité du scénario d’utilisation.
Si vous souhaitez développer vos propres produits, marques ou logiciels de système de surveillance de la fatigue ; n'hésitez pas à contacter [email protected] , nous ne vous décevrons pas.