Интерпретация отчета McKinsey: какое направление ADAS станет мейнстримом?
В 2016 году McKinsey опубликовала тревожный отчет:
《Усовершенствованные системы помощи водителю: задачи и возможности впереди》
(авторы: Сынхёк Чхве, Флориан Талмайр, Доминик Ви и Флориан Вейг).
Спасибо McKinsey и первоначальному автору за их усилия и работу по здоровому развитию усовершенствованной системы помощи при вождении (ADAS). Ссылка на исходный текст: http://www.mckinsey.com/industries/semiconductors/our-insights/advanced-driver-assistance-systems-challenges-and-opportunities-ahead.
В этом отчете собрано и проанализировано большое количество информационных ресурсов о будущих тенденциях развития ADAS, что предоставляет ценную справочную информацию для поставщиков и инвесторов ADAS; visspect интерпретирует важную информацию, содержащуюся в этом отчете, и готова поделиться ею и обсудить ее с коллегами.
1、 Решение для камеры должно стать основной возможностью для производителей полупроводников в отрасли ADAS.
McKinsey: Мы опросили большое количество производителей полупроводников и проанализировали их возможности в отрасли ADAS до 2025 года. В опросе были приняты во внимание различные факторы, включая прогноз внедрения на конечном рынке, систему, снижение цен на компоненты и т. д.
Вывод анализа заключается в том, что общий доход производителей полупроводников в отрасли ADAS, как ожидается, будет неуклонно расти и достигнет примерно 4,6–5,3 миллиардов долларов США в 2025 году. Распределение общего дохода:
1. Что касается системы: ожидается, что «Система помощи при парковке» принесет наибольший доход производителям полупроводников. Далее идут «автоматическое экстренное торможение», «адаптивный круиз-контроль» и «предупреждение о лобовом столкновении (FCW)».
2. Для системных компонентов: как показано на следующем рисунке «Прогноз доходов производителей полупроводников в отрасли ADAS», предполагается, что точками роста доходов являются процессоры (на которые приходится 37% от общего дохода) и датчики (на которые приходится 28% от общего дохода). общий доход).Интерпретация отчета McKinsey: какое направление ADAS станет основным?
Рисунок: Прогноз доходов производителей полупроводников в отрасли ADAS
Интерпретация досуга: согласно опыту отрасли ADAS, соотношение стоимости процессора и датчика составляет примерно 1:1. Согласно приведенному выше рисунку «Таблица прогноза доходов производителей полупроводников в отрасли ADAS», предполагается, что диапазон цен производителей радаров миллиметрового диапазона, которые ожидаются в будущем, составляет (схемы с двойным эталоном и одинарным эталоном, которые являются нижним пределом и верхним пределом соответственно): "
Нижний предел расчета для отдыхаавто: стоимость модуля линзы X (13%/28%) = 100 юаней.
Верхняя граница расчета для отдыхаавто: стоимость модуля объектива X 13% / (37% – 28%) = 350 юаней.
Для автолюбителей продукт можно полностью комбинировать с радарной технологией. Основой сотрудничества или слияния с командой радиолокаторов является то, что после того, как радиолокационная технология станет стабильной и будет сформирована официальная отрасль, цена будет значительно снижена. Согласно текущей ситуации на рынке и анализу тенденций, невозможно снизить цену радара миллиметрового диапазона до нижнего предела в 100 юаней за комплект.
Таким образом, досугавтомат может быть обратным: под влиянием ценового фактора возможность реализации схемы двойной аутентификации очень мала, и схема камеры станет основным направлением индустрии ADAS.
Чипы общего назначения станут мейнстримом, а новая команда ADAS получит новые возможности.
МакКинси: Предполагается, что процессоры (37%) и датчики (28%) будут составлять большую часть совокупного дохода производителей полупроводников. Производители полупроводников рассмотрят возможность «дифференциации» для выхода на сегменты рынка. Они могут получить выгоду за счет укрепления системы и расширения своих продуктов до «программного обеспечения» и «алгоритмов».
Таким образом, производители, имеющие опыт работы с бытовой электроникой, мобильными устройствами или обработкой данных, могут наиболее эффективно повысить производительность процессора, и это повышение производительности станет наиболее важным аргументом в пользу продажи. Поскольку быстрые процессоры создаются на основе технологии миниатюризации, производителям необходимо много инвестировать в исследования, разработки и производство. Выручка производителей от продаж только на автомобильном рынке не может полностью покрыть окупаемость инвестиций, и им также необходимы другие источники доходов для получения более высокой рентабельности инвестиций.
Кроме того, производители, имеющие опыт работы в соседних отраслях, могут быстрее адаптироваться к приложениям ADAS, изменяя производительность некоторых продуктов, встроенных в ADAS, что значительно сокращает время разработки. Например, NVIDIA переоборудовала платформу Tegra, изначально разработанную для игровых устройств, смартфонов и планшетов, и вскоре начала использовать ее в автомобильных системах.
Досугавтоинтерпретация: сравнение маршрута NVIDIA и исходного маршрута Mobileye, то есть сравнение между обычными чипами, используемыми в специальных отраслях, и специальными чипами, разработанными в специальных отраслях, первый должен стать основным направлением. Основываясь на этом, Leisureauto предполагает, что Mobileye может быть вынужден трансформировать свои технические решения и даже привести к некоторым проблемам; Neusoft в Китае может получить много возможностей в ближайшие два года. Leisureauto и другие команды, предлагающие официальные продукты, на следующем этапе будут способствовать развитию рынка.
3、 Алгоритм не станет порогом ADAS в будущем и перспективой продуктовой ориентации отрасли ADAS.
МакКинси: Помимо процессора, производительность датчиков также будет значительно улучшена. В настоящее время на рынке представлено множество различных типов датчиков. Для ADAS наиболее важными являются следующие три типа датчиков:
Первый тип, Самый экономичный тип оптического датчика заключается в том, что оптический датчик обычно основан на схеме камеры. Датчики этого типа многофункциональны и могут реализовывать множество функций ADAS, но они уязвимы к неблагоприятным погодным условиям и другим опасностям окружающей среды. Помимо использования камер для сбора данных изображений транспортных средств и пешеходов на проезжей части, также необходимы сложные программные алгоритмы для обработки, распознавания и анализа данных изображения.
Второе — лидарная система, который использует лазерное сканирование для создания трехмерных изображений окружающей среды. По сравнению с оптическими датчиками, лидар может определять местоположение объектов напрямую, что не зависит от окружающих погодных условий. Лидар имеет большую дальность обнаружения, которая может достигать около 100 метров вокруг автомобиля. Обычно требуется внешняя установка. За последние десять лет, хотя цена упала с десятков тысяч долларов до тысяч долларов, стоимость по-прежнему остается очень высокой. Для популяризации использования необходимо еще больше снизить цену. Кроме того, лидарная система ближнего действия может обнаруживать расстояние около 10 метров в одном направлении. Этот тип лидара использовался в некоторых автомобилях, например, в лидаре ближнего действия, предоставленном континентальной группой.
Третий тип, радар электромагнитных волн, используется для определения расстояния, скорости и направления объекта на коротком и большом расстоянии. ADAS обычно использует сигнал радара в диапазоне от 20 до 80 ГГц. Эти датчики работают лучше других датчиков в неблагоприятных погодных условиях, но диапазон измерения и угол будут слабыми. Например, электрический доплеровский радар может обнаруживать препятствия высотой до 250 метров. Поскольку угол измерения довольно узкий, адаптивный круиз-контроль обычно объединяет электрический доплеровский радар с лидаром ближнего действия, чтобы обеспечить более широкий угол измерения.
Хотя доход от датчиков (на долю которых приходится 28% от общего дохода) ниже, чем доход от процессоров (на который приходится 37% от общего дохода), производители полупроводников более готовы усердно работать и инвестировать в область датчиков, потому что это поле легче подразделить, а требования к размеру предприятия не очень строгие. Фактически, разные датчики имеют разные характеристики, в зависимости от уровня производительности и возможностей обработки сигналов, они используются в продуктах ADAS. Как и в случае с процессорами, если производители полупроводников имеют опыт работы в смежных отраслях, они могут быстро получить преимущества. Например, полупроводниковые датчики изображения, созданные для потребительского рынка, можно быстро расширить до датчиков ADAS, чтобы удовлетворить требованиям безопасности автомобилей и конкретным требованиям автомобилей.
Кроме того, производителям полупроводников будет очень сложно выйти на рынок программного обеспечения, поскольку у них нет передовой технологической базы в области программного обеспечения. Чтобы конкурировать, им необходимо создать свои собственные команды разработчиков программного обеспечения или объединиться и приобрести внешние команды разработчиков программного обеспечения.
Подводя итог, производители полупроводников интегрируют аппаратное обеспечение, некремниевые продукты (включая драйверы, операционную систему и кодеки) и алгоритмы (включая программное обеспечение для обработки данных датчиков в реальном времени), такие как улучшение памяти при одновременном повышении производительности центрального процессора. Такая интеграция расширяет возможности аппаратного обеспечения и повышает ценность. Кроме того, производители полупроводников постараются предоставить больше модулей или интегрированных решений, таких как SOC. Поставщики ODM, как правило, отдают предпочтение однокомпонентным решениям, таким как модули и решения для интеграции (включая программное обеспечение), поскольку они обеспечивают более высокую производительность, более низкие затраты на разработку и меньшую зависимость от поставщиков первого уровня.
Досугавтоинтерпретация: эта часть контента подразумевает, что ликвидность самого «алгоритма», скорее всего, в будущем существенно снизится и станет стандартной библиотекой чипа. Как только «алгоритм» на уровне приложения станет зрелым, он быстро распространится, и его ценность резко упадет; «алгоритм» низкочастотных спецприложений все еще имеет свое жизненное пространство. В настоящее время некоторые поставщики чипов или модулей ADAS предоставляют функции, которые почти бесплатны, но результаты испытаний различаются. Например, модуль M1 компании Leisureauto использует новейший «алгоритм», разработанный ею, и уровень согласованности очень высок при тестировании с Mobileye; однако корейский модуль сильно отличается от Mobileye в процессе тестирования.
Само слово «алгоритм» является неточным термином. Правильный термин — прикладное программное обеспечение. Алгоритм относится, в частности, к математическому методу. Ее основной метод сформировался еще в XVIII веке. Различные методы применения в области CV являются достижениями математических кругов, общими для всего человечества. Никто не может и не может их монополизировать.
В процессе производства ADAS суть постоянной корректировки различных параметров и выбора различных методов на практике является инженерной проблемой, которую можно решить за деньги. Особенно в последние годы, с внедрением различных инструментов ИИ, разработка стала быстрее, и даже большому количеству разработчиков больше не нужно иметь прочную математическую основу, потому что математическая часть ADAS была заменена «инструментами разработки». Группа решила проблему, а результаты были практически бесплатно предоставлены разработчикам программного обеспечения ADAS.
В настоящее время эффект от собственного «алгоритма» Leatreauto очень хорош. 1 апреля 2017 года он впервые превзошел расстояние распознавания Mobileye в тесте продукта. Хотя есть некоторые случайные факторы, это всегда отражает то, что отечественная команда не способна соответствовать стандартам крупных зарубежных производителей программного обеспечения.
Подводя итог, можно сказать, что «алгоритм» не станет порогом ADAS в долгосрочной перспективе. Если вы полны решимости стать великим предприятием, помимо технических способностей, видение и амбиции предприятия могут быть преобразованы в мечту и философию бизнеса конкретных действий; выдающаяся и дальновидная предпринимательская и управленческая команда; огромное рыночное пространство, хорошая бизнес-модель, четкая и осуществимая стратегия развития предприятия; исключительное конкурентное преимущество, превосходное управление и внедрение. Мощные, инновационные продукты, время от времени меняющиеся, а также умение привлекать клиентов и взаимодействовать с ними — это то, на что может положиться компания Leatreauto.
Если вы ищете надежного производителя OEM ADAS, пожалуйста, пишите на [email protected], мы предложим профессиональное и индивидуальное решение ASAS по разумной цене.
